在AI界，一款源自中国的开源大模型近期引发了国内外广泛关注。这款名为DeepSeek-V3的模型，由新兴AI企业DeepSeek研发推出，以其卓越性能和低廉的训练成本，在业界掀起了波澜。

DeepSeek-V3的技术论文详细阐述了该模型的研发过程。论文指出，DeepSeek-V3的参数规模从前代的2360亿提升至6710亿，在14.8T tokens的数据集上进行了预训练，上下文长度可达128K。评测结果显示，DeepSeek-V3的性能已成为目前最强大的开源模型之一，且在多个主流评测基准上，其表现可媲美GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先的闭源模型。

除了安德烈，阿里前副总裁贾扬清、metaAI科学家田渊栋、英伟达高级研究科学家Jim Fan等多位AI领域的大牛，也对DeepSeek-V3表示了赞赏。有网友甚至认为，这是“全球最佳开源大模型”，并预测这将推动AGI（通用人工智能）的实现比预期更早且成本更低。

DeepSeek-V3之所以能引起AI大牛的关注，很大程度上是因为其低廉的训练成本。据悉，该模型仅用了2000多张GPU，训练成本不到600万美元，远低于OpenAI、meta等在万卡规模上训练的模型成本。这一成本效益比，让DeepSeek-V3在业界脱颖而出。

在知识能力方面，DeepSeek-V3在MMLU-Pro和GPQA-Diamond等基准测试中超越了阿里、meta等所有开源模型，并领先GPT-4o，但略逊于Claude-3.5-Sonnet。而在数学、代码和推理能力方面，DeepSeek-V3在MATH500、AIME2024及Codeforces等多个主流基准测试中，不仅碾压了阿里和meta的最新开源模型，还超越了GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet。

不过，值得注意的是，DeepSeek-V3在某些方面还存在局限性。例如，其英文能力还落后于GPT-4o和Claude-Sonnet-3.5，同时部署要求较高，对小型团队不太友好，且生成速度还有提升潜力。但DeepSeek在论文中表示，随着更先进硬件的开发，这些局限性有望得到解决。