2025年全国**期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰带来多条建议，包括要完善AI失业保障、预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网、加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态等。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰

刘庆峰建议，要加强人工智能新职业的规划与管理：推动AI新岗位的繁荣，系统性梳理AI时代产生的新岗位，强化岗位认证工作；鼓励高校、职校紧跟趋势，调整人才培养计划和课程设置，科学指导职业生涯规划；加强AI技能培训，尤其要为低收入群体提供免费培训机会；同时，构建“就业监测-预警-响应”全链条监测机制：建立“AI就业动态监测平台”，在长三角、珠三角等制造业集聚区试点“失业风险预警系统”，并要求大规模部署AI的企业提交替代岗位数量、再就业方案等社会责任报告，确保技术应用与社会公平协同发展；设置6至12个月的失业缓冲期，试点“AI失业保障专项保险”：采取“**主导投保+商业机构运作”模式，为最易被AI冲击的岗位建立专项保障基金；引导保险机构开发商业AI失业保险产品，为全社会提供更丰富的失业保障产品选择。

此外，刘庆峰还建议，要加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。

对此刘庆峰建议，鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用：对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用；构建数据资源充分共享机制：依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利。

刘庆峰是针对大模型幻觉提出建议，他表示，生成式人工智能存在幻觉，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得AI生成内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统循环学习，形成恶性循环，影响公众信任和社会稳定，要预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害，从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。

他建议构建安全可信数据标签体系，提升内容可靠性：建立安全可信、动态更新的信源和数据知识库，对不同类型数据的可信度和危害程度建立标签体系，降低人工智能幻觉出现概率，提升生成内容可靠性；研发AIGC（生成式人工智能）幻觉治理技术和平台，定期清理幻觉数据：研究幻觉自动分析的技术和软件平台，开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别以及互联网传播溯源，定期清理幻觉数据，为公众提供AIGC幻觉信息检测工具与服务。

此外，刘庆峰还针对优化生均经费支出结构，为“AI+教育”提供持续经费保障；系统构建AI时代的人才画像和培养体系，创新评价方法；丰富和优化“以旧换新”等政策，推动AI智能终端产业发展；系统性构建“AI+医疗”标准规范，推动行业良性健康发展；加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享“AI红利”；以科技助残打造无障碍社会环境，创新建设人文关怀生态等方面提出相关建议。